خواب آلودگی یا رانندگی در حالت مستی یکی از عوامل اصلی تصادفات رانندگی است.
سازندگان خودرو از فناوری هایی برای نظارت بر سهل انگاری راننده برای جلوگیری از آن استفاده می کنند.
هیوندای موبیس، بخش قطعات هیوندای موتورز، یک کنترل‌کننده کابین هوشمند اختراع کرده است که می‌تواند سیگنال‌های بیومتریک مختلف مانند وضعیت بدن راننده، ضربان قلب و امواج مغزی را در زمان واقعی نظارت و تجزیه و تحلیل کند تا از رانندگی ایمن اطمینان حاصل کند.
این فناوری ایمنی بر روی سرنشینان تمرکز می‌کند، نه عملکرد خودرو، به طور مستقل از بسته کلی خودرو کار می‌کند و تضمین می‌کند که رانندگان ابزارهایی را برای رانندگی با حداکثر کارایی ممکن دریافت می‌کنند.
این شرکت گفت که این اولین بار است که یک کنترل کننده سلامت ویژه ساخته شده است که می تواند تجزیه و تحلیل یکپارچه علائم حیاتی مختلف را انجام دهد.
فناوری کنترل کابین جدید هیوندای موبیس Mobis که این فناوری جدید را با نام Smart Cabin Controller نامگذاری می کند، گفت که مجهز به چهار سنسور است:
یک دوربین سه بعدی برای ثبت وضعیت سرنشینان، یک سنسور ECG نصب شده بر روی فرمان، قلب راننده را کنترل می کند، یک حسگر گوش مغز را اندازه گیری می کند.
امواجی که در اطراف گوش جریان دارند و یک سنسور HVAC (گرمایش، تهویه و تهویه مطبوع) دما/رطوبت و سطح دی اکسید کربن را در کابین اندازه گیری می کند.
این کنترلر علائم حیاتی مختلف جمع آوری شده توسط این سنسورها را در زمان واقعی تجزیه و تحلیل می کند تا به رانندگی ایمن کمک کند.
بر اساس این اطلاعات، ممکن است یک زنگ هشدار در هر یک از سیستم های نمایش دیجیتال در خودرو به صدا درآید یا نمایش داده شود.
اگر حسگر ECG سطح بالایی از استرس را در راننده تشخیص دهد، ممکن است توصیه کند که به حالت سوئیچ خودکار یا حتی در صورت لزوم خودرو را متوقف کند.
اگر سطح CO2 بیش از حد بالا باشد، می‌تواند پنجره‌ها را باز کند یا به حالت گردش خارجی تبدیل شود.
Chon Je-Sung افزود: “انتظار می رود این فناوری بیشتر توسعه یابد تا بتواند در مواقع اضطراری مانند ایست قلبی، وسیله نقلیه را به بخش اورژانس هدایت کند.”
سال گذشته، هیوندای موبیس M.Brain، یک سیستم نظارت بر راننده مبتنی بر امواج مغزی، و M.VICS، یک سیستم رانندگی خودکار مجهز به انواع فن‌آوری‌های بهداشتی جدید، از جمله سنسور ECG، دوربین نظارت بر راننده و بیماری‌های خودرو را معرفی کرد.
تکنولوژی کاهش توجه راننده با ترکیب داده های رانندگی مانند خروج از خط، فرمان، شتاب و کاهش سرعت و سایر داده های وضعیت راننده، مانند تشخیص پلک زدن، ارزیابی می شود.
